Ученые НГТУ НЭТИ первыми в России «научили» систему «умный дом» распознавать лица под медицинской маской, используя дешевые видеоадаптеры (видео) — Информио

Наука и образование

В разработанной системе вычислительные задачки требуют меньше оперативной памяти и процессорного времени, чем выставленные аналоги. 

Система определения лиц – это программно-аппаратный комплекс: камера, программное обеспечение, которое анализирует полученные данные, и вычислительный комплекс. По утверждениям разработчиков, система может применяться на предприятиях с проходными пт.  «Вычисления на нейросетях на данный момент проводятся, как правило, на видеоадаптерах. Для высочайшего уровня производительности нужны качественные видеоадаптеры, но они стоят недешево. В нашей системе вычислительные задачи требуют меньше оперативной памяти и процессорного времени, соответственно, нет необходимости получать дорогие видеоадаптеры. Обучение нейросетей проходило под определенную задачу, за счет этого получилось добиться более высокой производительности», – комментирует один из разработчиков проекта, доцент кафедры автоматических систем управления факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ Иван Томилов. Фото - nstu.ru

Чтоб идентифицировать личность, лицо которой скрыто под маской, был разработан особый алгоритм: он выделяет ключевые точки в верхней части лица и по ним определяет человека. Система считывает ту часть лица, которая не укрыта маской, и сравнивает ее с биометрическими данными, загруженными в базу системы.

«В центре обработки данных употребляют мощные видеокарты от 24 Гб, к примеру, Nvidia Tesla. Они сделаны, чтобы работать с нейросетями, их цена начинается от 300 000 тысяч рублей. Мы же используем обыденные процессоры стоимостью от 14 000 рублей. Все оптимизировано по инструкциям микропроцессоров. Это сильно расширяет перспективу внедрения системы», – ведает один из разработчиков проекта, инженер лаборатории компьютерного зрения и дополненной действительности Егор Бухамер.

Первенство системы в том, что в ней употребляют более дешевые комплектующие, чем в имеющихся аналогах, эту систему можно запустить даже на обыкновенном компьютере. В России это первая система определения личности в «умном доме», которая может идентифицировать лица под мед маской.

«Новенькая версия алгоритма позволяет пропускать до 30–40 человек в минутку через турникет: нет необходимости специально останавливаться перед камерой. Скорость прохода будет зависеть только от пропускной возможности турникетов», – говорит Егор Бухамер.

Метод безопасной идентификации личности, разработанный учеными, не даст одурачить систему с помощью фотографии или изображения на экране. Разработка позволяет не только выделять лица и объекты, но и создавать интеллектуальное видеонаблюдение и удаленную идентификацию.

«Мы формируем базу данных, чтоб определить, есть у человека доступ на предприятие либо нет. В базе хранятся не изображения лиц, а их оцифрованные значения: расстояния меж ключевыми точками на лице. База формируется последующим образом: всем сотрудникам организации делают фото с разных ракурсов и загружают их биометрические данные. Если придет кто-то, чьих данных нет в базе, система это покажет», – гласит Иван Томилов.

НГТУ НЭТИ работает над проектом вместе с компанией «Элтекс». НЭТИ делает научно-исследовательскую работу, «Элтекс» делает техническую реализацию устройства. Проект реализован в рамках системы «умный дом».

«В отличие от других подобных систем эта разработка позволяет распознавать лица людей, даже отчасти закрытых защитной маской, что особенно принципиально в условиях пандемии COVID-19. По целому ряду характеристик: качеству, точности определения – мы существенно превосходим конкурентов, и на нашу продукцию есть спрос, в том числе со стороны зарубежных компаний», – комментирует директор «Элтекс» Алексей Черников. 

На данный момент разработка находится на стадии опытной эксплуатации: НГТУ НЭТИ и «Элтекс» вместе разрабатывают зоны, в которых будет тестироваться система. На реализацию системы были ориентированы субсидии областного правительства, полученные в 2019 году. Проект рассчитан на 2 года.

От НГТУ НЭТИ над проектом работали инженеры лаборатории компьютерного зрения и дополненной действительности вуза Егор Бухамер, Артём Сорока и Герман Магай.

Ссылка на видео: https://dropmefiles.com/Eih7c

Справка:

ООО «Предприятие Элтекс» сотворено в 1992 году, компания является большим российским разработчиком и производителем телекоммуникационного оборудования, выпускает продукцию под брендом Eltex. Предприятие также занимается разработкой и созданием сетевого оборудования, промышленных контроллеров для IoT.

 

Источник: Управление информационной политики НГТУ (НЭТИ)


Источник контента: nformio.ru

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *